Стать партнером экосистемы
Компании, которые объединились, чтобы решать сложные задачи, создавать новые возможности и приносить пользу обществу
8
компаний в экосистеме
сохраняя и преумножая ресурсы
Сложной задаче тесно в рамках одной специализации
Технологии, процессы, инфраструктура и внедрение зависят друг от друга. Если работать с ними по отдельности, решения могут не сложиться в общий результат
Сложные задачи требуют участия специалистов из разных областей. В экосистеме их работа строится вокруг общего результата, а решения разных компаний согласуются между собой
Алгоритм решения задачи
Широкий спектр направлений деятельности — от научных исследований и инженерии до промышленной автоматизации, ИИ и дизайна
Разбираемся в задаче
Фиксируем исходную точку, определяем цель и критерии результата. Исследуем ограничения и составляем план действий
#1
Формируем команду
#2
Объединяем специалистов
в кросс-функциональную команду, распределяем роли и выстраиваем совместную работу
Ведём проект к результату
#3
Организуем работу, координируем участников и контролируем каждый этап. Доводим проект
до согласованного результата
до согласованного результата
Остаёмся на связи
#4
Поддерживаем созданное решение, помогаем адаптировать его к изменениям и вместе планируем дальнейшее развитие
Компании, которые входят в экосистему
Единый контур
для общей задачи
для общей задачи
Компетенции и подход
Дизайн-студия 88
Студия графического и веб-дизайна
место для вашей компании
Новая компания становится частью Экосистемы Разум
Подробнее о партнерстве
Стать партнером экосистемы
Кейсы
Покажем на примере, как компании экосистемы объединяют компетенции и работают над одним проектом
От общей задачи —
к работающему решению
к работающему решению
Кейсы
Покажем на примере, как компании экосистемы объединяют компетенции и работают над одним проектом
От общей задачи —
к работающему решению
к работающему решению
Стабилизация качества железорудного концентрата с помощью экосистемы
Проблема
На предприятии было нестабильное качество железорудного концентрата из-за влияния колебания качества руды и человеческого фактора
Флуктуация характеристик качества железорудного концентрата усложняет дальнейшее производство чугуна и стали
Флуктуация характеристик качества железорудного концентрата усложняет дальнейшее производство чугуна и стали
Результат
Результат совместной работы — «ИСУ РАЗУМ», интеллектуальная система сквозного управления технологическим процессом для повышения качества железорудного концентрата и производительности, снижения потерь полезного компонента в хвостах и снижение удельных расходов
Стабилизация качества железорудного концентрата с помощью экосистемы
Проблема
На предприятии было нестабильное качество железорудного концентрата из-за влияния колебания качества руды и человеческого фактора
Флуктуация характеристик качества железорудного концентрата усложняет дальнейшее производство чугуна и стали
Флуктуация характеристик качества железорудного концентрата усложняет дальнейшее производство чугуна и стали
Результат
Результат совместной работы — «ИСУ РАЗУМ», интеллектуальная система сквозного управления технологическим процессом для повышения качества железорудного концентрата и производительности, снижения потерь полезного компонента в хвостах и снижение удельных расходов
Стабилизация качества железорудного концентрата с помощью экосистемы
Проблема
На предприятии было нестабильное качество железорудного концентрата из-за влияния колебания качества руды и человеческого фактора
Флуктуация характеристик качества железорудного концентрата усложняет дальнейшее производство чугуна и стали
Флуктуация характеристик качества железорудного концентрата усложняет дальнейшее производство чугуна и стали
Результат
Результат совместной работы — «ИСУ РАЗУМ», интеллектуальная система сквозного управления технологическим процессом для повышения качества железорудного концентрата и производительности, снижения потерь полезного компонента в хвостах и снижение удельных расходов
Стабилизация качества железорудного концентрата с помощью экосистемы
Проблема
На предприятии было нестабильное качество железорудного концентрата из-за влияния колебания качества руды и человеческого фактора
Флуктуация характеристик качества железорудного концентрата усложняет дальнейшее производство чугуна и стали
Флуктуация характеристик качества железорудного концентрата усложняет дальнейшее производство чугуна и стали
Результат
Результат совместной работы — «ИСУ РАЗУМ», интеллектуальная система сквозного управления технологическим процессом для повышения качества железорудного концентрата и производительности, снижения потерь полезного компонента в хвостах и снижение удельных расходов
Кейс 1
Кейс 2
Кейс 3
Стабилизация качества железорудного концентрата с помощью экосистемы
Проблема
На предприятии было нестабильное качество железорудного концентрата из-за влияния колебания качества руды и человеческого фактора
Флуктуация характеристик качества железорудного концентрата усложняет дальнейшее производство чугуна и стали
Флуктуация характеристик качества железорудного концентрата усложняет дальнейшее производство чугуна и стали
Результат
Результат совместной работы — «ИСУ РАЗУМ», интеллектуальная система сквозного управления технологическим процессом для повышения качества железорудного концентрата и производительности, снижения потерь полезного компонента в хвостах и снижение удельных расходов
Стабилизация качества железорудного концентрата с помощью экосистемы
Проблема
На предприятии было нестабильное качество железорудного концентрата из-за влияния колебания качества руды и человеческого фактора
Флуктуация характеристик качества железорудного концентрата усложняет дальнейшее производство чугуна и стали
Флуктуация характеристик качества железорудного концентрата усложняет дальнейшее производство чугуна и стали
Результат
Результат совместной работы — «ИСУ РАЗУМ», интеллектуальная система сквозного управления технологическим процессом для повышения качества железорудного концентрата и производительности, снижения потерь полезного компонента в хвостах и снижение удельных расходов
Стабилизация качества железорудного концентрата с помощью экосистемы
Проблема
На предприятии было нестабильное качество железорудного концентрата из-за влияния колебания качества руды и человеческого фактора
Флуктуация характеристик качества железорудного концентрата усложняет дальнейшее производство чугуна и стали
Флуктуация характеристик качества железорудного концентрата усложняет дальнейшее производство чугуна и стали
Результат
Результат совместной работы — «ИСУ РАЗУМ», интеллектуальная система сквозного управления технологическим процессом для повышения качества железорудного концентрата и производительности, снижения потерь полезного компонента в хвостах и снижение удельных расходов
Стабилизация качества железорудного концентрата с помощью экосистемы
Проблема
На предприятии было нестабильное качество железорудного концентрата из-за влияния колебания качества руды и человеческого фактора
Флуктуация характеристик качества железорудного концентрата усложняет дальнейшее производство чугуна и стали
Флуктуация характеристик качества железорудного концентрата усложняет дальнейшее производство чугуна и стали
Результат
Результат совместной работы — «ИСУ РАЗУМ», интеллектуальная система сквозного управления технологическим процессом для повышения качества железорудного концентрата и производительности, снижения потерь полезного компонента в хвостах и снижение удельных расходов
Кейсы
Покажем на примере, как компании экосистемы объединяют компетенции и работают над одним проектом
От общей задачи —
к работающему решению
к работающему решению
Кейсы
Покажем на примере, как компании экосистемы объединяют компетенции и работают над одним проектом
От общей задачи —
к работающему решению
к работающему решению
Оптимизация раствора для хранения биоматериала расчётным методом
Проблема
При холодовой ишемии важно замедлить потерю АТФ в ткани, но оптимальный состав консервирующего раствора сложно подобрать экспериментально: донорский материал дефицитен и невоспроизводим, а существующие растворы разработаны преимущественно эмпирически
Результат
Получен расчётный состав раствора, который прогнозируемо замедляет потерю АТФ: через 24 часа уровень составляет 3,43 мМ против 3,00 мМ у эталонного раствора UW. Осмолярность — 290,4 мОсм/л при целевом диапазоне 280–300 мОсм/л
Оптимизация раствора для хранения биоматериала расчётным методом
Проблема
При холодовой ишемии важно замедлить потерю АТФ в ткани, но оптимальный состав консервирующего раствора сложно подобрать экспериментально: донорский материал дефицитен и невоспроизводим, а существующие растворы разработаны преимущественно эмпирически
Результат
Получен расчётный состав раствора, который прогнозируемо замедляет потерю АТФ: через 24 часа уровень составляет 3,43 мМ против 3,00 мМ у эталонного раствора UW. Осмолярность — 290,4 мОсм/л при целевом диапазоне 280–300 мОсм/л
Оптимизация раствора для хранения биоматериала расчётным методом
Проблема
При холодовой ишемии важно замедлить потерю АТФ в ткани, но оптимальный состав консервирующего раствора сложно подобрать экспериментально: донорский материал дефицитен и невоспроизводим, а существующие растворы разработаны преимущественно эмпирически
Результат
Получен расчётный состав раствора, который прогнозируемо замедляет потерю АТФ: через 24 часа уровень составляет 3,43 мМ против 3,00 мМ у эталонного раствора UW. Осмолярность — 290,4 мОсм/л при целевом диапазоне 280–300 мОсм/л
Оптимизация раствора для хранения биоматериала расчётным методом
Проблема
При холодовой ишемии важно замедлить потерю АТФ в ткани, но оптимальный состав консервирующего раствора сложно подобрать экспериментально: донорский материал дефицитен и невоспроизводим, а существующие растворы разработаны преимущественно эмпирически
Результат
Получен расчётный состав раствора, который прогнозируемо замедляет потерю АТФ: через 24 часа уровень составляет 3,43 мМ против 3,00 мМ у эталонного раствора UW. Осмолярность — 290,4 мОсм/л при целевом диапазоне 280–300 мОсм/л
Кейсы
Покажем на примере, как компании экосистемы объединяют компетенции и работают над одним проектом
От общей задачи —
к работающему решению
к работающему решению
Кейсы
Покажем на примере, как компании экосистемы объединяют компетенции и работают над одним проектом
От общей задачи —
к работающему решению
к работающему решению
Модель оценки вмешательств в эпигеном с обратной связью по метилированию
Проблема
На эпигеном можно воздействовать, но эффект вмешательства трудно предсказать. Метилирование и экспрессия генов взаимно влияют друг на друга, а существующие динамические модели не учитывают эту обратную связь
Результат
Создана динамическая модель эпигенома с замкнутой обратной связью между метилированием, сложностью паттерна и экспрессией генов. Модель прогнозирует, как эпигеном меняется со временем, при какой силе вмешательства эффект выходит на насыщение и где при её росте начинается риск
Модель оценки вмешательств в эпигеном с обратной связью по метилированию
Проблема
На эпигеном можно воздействовать, но эффект вмешательства трудно предсказать. Метилирование и экспрессия генов взаимно влияют друг на друга, а существующие динамические модели не учитывают эту обратную связь
Результат
Создана динамическая модель эпигенома с замкнутой обратной связью между метилированием, сложностью паттерна и экспрессией генов. Модель прогнозирует, как эпигеном меняется со временем, при какой силе вмешательства эффект выходит на насыщение и где при её росте начинается риск
Модель оценки вмешательств в эпигеном с обратной связью по метилированию
Проблема
На эпигеном можно воздействовать, но эффект вмешательства трудно предсказать. Метилирование и экспрессия генов взаимно влияют друг на друга, а существующие динамические модели не учитывают эту обратную связь
Результат
Создана динамическая модель эпигенома с замкнутой обратной связью между метилированием, сложностью паттерна и экспрессией генов. Модель прогнозирует, как эпигеном меняется со временем, при какой силе вмешательства эффект выходит на насыщение и где при её росте начинается риск
Модель оценки вмешательств в эпигеном с обратной связью по метилированию
Проблема
На эпигеном можно воздействовать, но эффект вмешательства трудно предсказать. Метилирование и экспрессия генов взаимно влияют друг на друга, а существующие динамические модели не учитывают эту обратную связь
Результат
Создана динамическая модель эпигенома с замкнутой обратной связью между метилированием, сложностью паттерна и экспрессией генов. Модель прогнозирует, как эпигеном меняется со временем, при какой силе вмешательства эффект выходит на насыщение и где при её росте начинается риск
Решения влияют не только на текущую задачу. Они меняют то, как используются материалы, энергия, время, знания, технологии и человеческий опыт. Поэтому в работе мы опираемся на три принципа
Миссия
Сохранять. Создавать. Преумножать.
Знак качества
Знак «Экосистемы Разум» показывает: компания входит в общий контур, разделяет миссию экосистемы и отвечает за качество общего результата
Принцип 1
Учитывать то, что уже создано, и предотвращать неоправданные потери ресурсов
Сохранять
Разрабатывать новые продукты, технологии и знания
Создавать
Принцип 2
Добиваться результата, который продолжает приносить пользу и открывает возможности для дальнейшего развития
Преумножать
Принцип 3
Создали экосистему
из совместной работы
из совместной работы
2012
1000+
История началась в 2012 году с ПЭСК
реализованных проектов
экосистема разум
2026
В 2026 году появилась экосистема «Разум»
сохраняя и преумножая ресурсы
С чего все началось
История началась с ПЭСК в 2012 году
Появление других компаний
Затем появились компании с новыми компетенциями: Лаборатория инжиниринга, НТЦ «Разум», АОГА, Спектран и Центр ИИ для стран ШОС+
Создание экосистемы
Совместные проекты показали, что, объединив компетенции, компании могут решать более масштабные задачи
Создали экосистему
из совместной работы
из совместной работы
2012
1000+
История началась в 2012 году с ПЭСК
реализованных проектов
экосистема разум
2026
В 2026 году появилась экосистема «Разум»
сохраняя и преумножая ресурсы
С чего все началось
История началась с ПЭСК в 2012 году
Появление других компаний
Затем появились компании с новыми компетенциями: Лаборатория инжиниринга, НТЦ «Разум», АОГА, Спектран и Центр ИИ для стран ШОС+
Создание экосистемы
Совместные проекты показали, что, объединив компетенции, компании могут решать более масштабные задачи
Создали экосистему
из совместной работы
из совместной работы
2012
1000+
История началась в 2012 году с ПЭСК
реализованных проектов
экосистема разум
2026
В 2026 году появилась экосистема «Разум»
сохраняя и преумножая ресурсы
С чего все началось
История началась с ПЭСК в 2012 году
Появление других компаний
Затем появились компании с новыми компетенциями: Лаборатория инжиниринга, НТЦ «Разум», АОГА, Спектран и Центр ИИ для стран ШОС+
Создание экосистемы
Совместные проекты показали, что, объединив компетенции, компании могут решать более масштабные задачи
Создали экосистему
из совместной работы
из совместной работы
2012
История началась в 2012 году с ПЭСК
1000+
реализованных проектов
экосистема разум
2026
В 2026 году появилась экосистема «Разум»
сохраняя и преумножая ресурсы
С чего все началось
История началась с ПЭСК в 2012 году
Появление других компаний
Затем присоединились компании с новыми компетенциями: Лаборатория инжиниринга, НТЦ «Разум», АОГА, Спектран и Центр ИИ для стран ШОС+
Создание экосистемы
Совместные проекты показали, что, объединив компетенции, компании могут решать более масштабные задачи
Расскажите о проекте, процессе или идее. Мы изучим задачу, определим необходимые компетенции и предложим формат совместной работы.
Для первого разговора
не обязательно иметь
готовое техническое
задание
Для первого разговора
не обязательно иметь
готовое техническое
задание
можно реализовать вместе?
Есть идея, которую
Обсудить задачу
заполните контактные данные и мы с вами свяжемся
Стать партнером
Экосистема открыта компаниям, которые разделяют принципы сохранения и премуножения ресурсов и могут усилить совместные проекты своими знаниями, технологиями или продуктами.
Давайте познакомимся и обсудим возможности сотрудничества
Давайте познакомимся и обсудим возможности сотрудничества
Узнать об условии партнерства
Стать партнером экосистемы
Работать в компаниях экосистемы
Ищем специалистов, которым интересно решать междисциплинарные задачи, создавать новые технологии и видеть результат своей работы на практике
Посмотреть вакансии
Сохраняя и преумножая ресурсы
Сохраняя
и преумножая ресурсы
и преумножая ресурсы
КПП 781401001
Оператор персональных данных — ООО «НТЦ «Разум»
ИНН 7814807685
+7 812 244-29-07
© 2026 Экосистема «Разум».
Все права защищены
Все права защищены
info@ecorazum.ru
Сookies